Spirent AIワークロード・トラフィック・エミュレーション・ソリューション

急速に発展するAIの成長と、その大量のトラフィックと集中的な処理要件により、現在のデータセンター・ネットワークは限界に達している。ハイパースケーラーや大企業の顧客は、AIコンピューティングクラスターをスケールアップするために、サーバーや何万ものグラフィックス・プロセッシング・ユニット、GPU、その他のハードウェア・アクセラレータ（xPU）を追加しようと躍起になっている。

これらを接続するには、より複雑なトラフィックパターンをサポートしながら、前例のない規模で高いスループット、ロスレス性能、極めて低いレイテンシーを実現するネットワークが必要になる。データセンターとそれに依存する高速ネットワークは、現在および将来にわたって信頼性の高いパフォーマンスを確保するために、テスト戦略とともに再考する必要があります。