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ホワイトペーパー
ストリーミング動画の視聴体験を確保するためのAIの活用
今日、アメリカでは、平均的な成人は1日6時間をビデオ視聴に費やしており、あらゆるビデオ対応デバイスとあらゆる種類のビデオやストリーミングサービスを利用しています。若い世代は、ビデオを視聴する時間の43％で、タブレット、スマートフォン、PCなどテレビ以外のデバイスを利用しています。現在、テレビと同じビデオ品質が期待されている、膨大な種類のストリーミングサービスが利用可能です。
モバイルネットワークのトラフィックのうち、80%近くがビデオ関連です。携帯電話通信業者としては、米国におけるスマートフォンの普及が限界的な水準に近づき、互いに顧客を奪い合っている状況となっています。アメリカ人の95%が携帯電話を保有し、スマートフォンの保有率は77%となり、新しい加入者自体が珍しい存在となっています。したがって、既存顧客の維持とアップセリングが従来に増して重要となっています。
本ホワイトペーパーでは、ビデオサービスプロバイダーやネットワークオペレーターの他、スマートTV、ストリーミングプレイヤー、住居用ゲートウェイやモバイルデバイスのメーカーが、カスタマーサイドのサービス品質を評価する方法について検証します。以下のようなトピックについて掘り下げます：
なぜ、ストリーミングビデオのエコシステム全体が、ビデオ品質の保証を評価するために、統制可能で信頼性が高く、また再現性のある方法を必要としているか。
ビデオ品質を評価する主な4つの方法。
人工知能（AI）と独自の非参照型アルゴリズムの組み合わせが、スポーツ、ニュース、ライブイベントのビデオ品質を理解するためのベストの方法なのか。