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プレスリリース

スパイレント、業界初のイーサネット用AIワークロード エミュレーションを発表 AIファスト レーンの検証が可能に

AI特有のテストニーズと複雑性に対応する専用ソリューション

ニュージャージー州ホルムデル- 2024年2月22日 - 次世代デバイスとネットワークのテストおよび保証ソリューションのリーディングプロバイダーであるSpirent Communications plc(LSE:SPT 以下、Spirent)は本日、イーサネット上で現実的な人工知能(AI)ワークロードをエミュレートできる業界初の高密度テストソリューションを発表しました。ネットワーキングの世界で選ばれるテクノロジーとして、イーサネットはクラウドインフラのバックボーンです。現実的なAIトラフィックのワークロードをエミュレートし、AIデータセンター・ネットワークに与えるインパクトと接続性をテストする能力が鍵となります。

Spirent Communications 最高経営責任者(CEO)のEric Updykeは次のように述べています。「ChatGPT、Lensa、Copilotなどのアプリケーションが通信環境を激変させているため、AIはSpirentにとって重要な焦点となっています。ハイパースケールクラウドプロバイダーは従来のフロントエンドフォーカスのデータセンターから、AIアプリケーションとワークロードの爆発的な増加を上手に処理するために必要な新たなバックエンドインフラに投資をシフトしています。これらの新しい環境は、AI特有のニーズに対応するため従来のデータセンターとは別に構築・運用され、物理的にも大きく異なるケースが増えています。」

世界中の通信ネットワークはイーサネット技術に依存しており、新しいAI環境のイーサネット・ファブリックがどのように機能するかをテストすることは非常に重要な課題です。AIトレーニングは、劇的に増加するワークロード量、シビアなレイテンシー、輻輳、ジョブ完了時間(JCT)など独自のテスト要件をもたらします。

Ericは続けます。「私たちはAIワークロードの厳しい要件を満たす新しいAIソリューションを我々のお客様が市場に投入すること全力で支援します。データセンターがAI向けにアーキテクチャを再構築する際、テストの重要性はますます高まっています。Spirentチームの最優先課題は、現実的なxPUワークロードとAIトラフィックパターンを容易にエミュレートできる専用のテストソリューションを開発することでした。当社の新しいソリューションにより、エンジニアはAIワークロード用のイーサネット・ファブリックをいとも簡単にテストできるようになります。高価なxPUサーバーを備えた新しい検証環境を構築し、これらの実サーバーを使用してAIワークロードを自分たちで生成してテストケースを作成する作業はもう不要になりました。」

Spirentの新しいAIテストソリューションはA1 400Gプラットフォーム上で動作し、AI環境向けの高密度400G xPUワークロードをエミュレートできる初のハードウェアです。これによりxPUサーバーを装備したラボを新設するために多大な費用をかけることなく、既存のテスト環境でイーサネット・ファブリックをテストすることができる様になりました。RoCEv2プロトコルを利用するSpirentプラットフォームは、使いやすく設計されており、設定も簡単でAIユースケースのテストの複雑さを軽減する再現性と一貫性のある結果を提供します。また、AIとルーティング/スイッチングのユースケースを同時にテストできる真の多目的プラットフォームとしての信頼性も誇っています。

「私たちはAIワークロード・エミュレーション・プラットフォームをいち早く市場に投入できたことを誇りに思います。AIの展望が発展し続け、データセンターのアーキテクチャがAI/MLワークロードに対応できるように進化していく中で、私たちはお客様と協力して、お客様のニーズに応える最高のソリューションを開発することをお約束します。」と、最後にEricがまとめました。

イーサネット用の新しい高密度AIワークロード・エミュレーションの詳細については下記をご覧ください。https://www.spirent.jp/solutions/testing-for-ai-networking右矢印アイコン

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