AIネットワークのテスト

AI向けに構築され、AIで強化された次世代ネットワークのパフォーマンスとセキュリティを検証する

概要

AIのために構築され、AIで強化されたネットワークのテスト

AIはネットワークインフラを変革し、高性能、低レイテンシ、拡張可能なアーキテクチャへの需要を促進しています。AI向けに構築され、AIによって強化されたネットワークがどのように進化しているか、また、それらが直面する課題、そして信頼性、セキュリティ、効率性を確保するためのテストと保証の重要な役割について探ります。新しいテストアプローチがAI搭載ネットワークの未来をどのように形作っているかをご覧ください。

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AI導入の課題を克服する

AIの導入には、信頼性、透明性、セキュリティに関する課題が伴います。複雑なモデルは説明能力に欠けることが多く、攻撃に対して脆弱である可能性があるからです。AIに必要な膨大なデータからプライバシーに関する懸念が生じ、進化する規制がコンプライアンスの負担を増大させます。また、導入コストの高さも、AIへの投資が十分な見返りをもたらすかどうかという不確実性を生み出します。AI向けに構築され、AIによって強化されたネットワークの現実世界における包括的なテストの必要性と、思想的なリーダーシップにおける最新動向を確認してください。

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AIネットワークのインパクトの善し悪しを解決する新しいテストアプローチ

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インフォグラフィック

Testing Networks Built for and Enhanced with AI

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ブログ

Status Check: The Latest on How AI Is Powering Network Testing and Assurance

By Stephen Douglas · 6 min read

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スピレントのエキスパートに学ぶ

AI強化型ネットワークの導入を遅らせる主な課題を克服し、リアリズム、スケーラビリティ、回復力、セキュリティ効果を確保するためには、テストが不可欠です。AIネットワークのライフサイクル全体にわたる包括的なテストにより、潜在能力を引き出し、関連リスクを管理しながら、AI向けに構築され、AIで強化されたネットワークを安全に進化させることができます。AIネットワークのテストに関する課題、成功を確実にするためのベストプラクティス、Spirentのテストソリューションポートフォリオの詳細をご覧ください。

AIネットワークのパフォーマンスと信頼性をテストする

AIの進歩は、ネットワークに緊急かつ重大な変化をもたらしています。AIサービス提供のために構築されたデータセンターネットワークは、膨大なAIワークロードの高帯域幅、低レイテンシ、ロスレスのニーズをサポートするために、新しい高速イーサネット技術を採用しています。さらに、ネットワークベンダーは、AIを搭載したファイアウォールやネットワークコントローラなどのインフラを強化しています。AIネットワークのテストが、AIがその潜在能力を発揮するために不可欠なリスクと不確実性の管理にどのように役立つかをご覧ください。

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